13
Επιστήμη & Έρευνα

Το ρομπότ της Figure έπιασε δουλειά!

Το ρομπότ της Figure έπιασε δουλειά!
Το είδαμε πρόσφατα και ήδη το πρωτοποριακό ρομπότ μπήκε στο εργοστάσιο της BMW και συναρμολογεί αυτοκίνητα!

Δεν έχουν περάσει παρά δύο μήνες από τότε που μιλάγαμε για τα νέα ρομπότ της εταιρείας Figure, τα οποία έκαναν αίσθηση με την ευλυγισία τους και τις ικανότητές τους. Καλά καλά δεν προλάβαμε να τα δούμε, ούτε να στεγνώσει το (ψηφιακό) μελάνι από το προηγούμενο άρθρο μας, και ήδη έχουμε την είδηση: τα ρομπότ της Figure ήδη δουλεύουν στα εργοστάσια της BMW και εκπαιδεύονται για να εκτελούν συγκεκριμένες εργασίες!

Ο καθόλου μυστικός και πολύ διακαής πόθος όλων των εταιρειών παγκοσμίως είναι να αποδεσμεύσουν τους ανθρώπινους εργάτες από την κατασκευή. Παραδοσιακά, όσες χώρες είχαν πολύ πληθυσμό – και άρα πλήθος δυνητικών εργατών για εργοστάσια – είχαν και δυνατή βιομηχανία. Αντικαταστήστε όμως τους εργάτες με ρομπότ και πλέον μπορείτε να έχετε εργοστάσια οπουδήποτε, ακόμη και σε χώρες με πολύ ελεύθερο χώρο αλλά μικρό πληθυσμό (πχ Καναδάς), και με bonus το ότι θα δουλεύουν 24 ώρες το 24ωρο, χωρίς μισθό, χωρίς συντάξεις, ιατροφαρμακευτικές περιθάλψεις, άδειες, και όλα όσα συνοδεύουν έναν άνθρωπο. Το πρόβλημα είναι πως τα ρομπότ θέλουν ειδικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης για να λειτουργήσουν, κι αυτά με τη σειρά τους θέλουν εκπαίδευση. Με την πρόοδο του AI που βλέπουμε τα τελευταία λίγα χρόνια, όμως, κι αυτό το εμπόδιο ολοένα και χαμηλώνει σε ύψος!

Στο βίντεο που ανέβασε η Figure, βλέπουμε ένα ρομπότ να πιάνει τμήματα από σασί και να τα τοποθετεί σε ειδικό μηχάνημα συγκόλλησης! Παράλληλα, διορθώνει και τα “λάθη” στον τρόπο που έχει πιάσει τα μικρότερα τμήματα περιστρέφοντάς τα, αλλά και τα λάθη στην τοποθέτηση των μικρότερων τμημάτων στο κατάλληλο μέρος του μηχανήματος. Προφανώς η ταχύτητα είναι χαμηλή ακόμη, αλλά το ρομπότ είναι σε θέση να πιάσει με τα δάκτυλα των χεριών του οποιοδήποτε αντικείμενο και να το τοποθετήσει στη σωστή θέση, ακόμη κι αν του δοθεί με λάθος προσανατολισμό ή στο λάθος χέρι. Κι αυτό είναι μόνο η αρχή.

Η Figure θα μπορούσε να επιταχύνει το βίντεο και να δώσει την εντύπωση πολύ πιο γρήγορης λειτουργίας, αλλά γνωρίζουν και οι ίδιοι πως η ταχύτητα θα αυξηθεί πολύ γρήγορα, ενώ και οι κινήσεις θα γίνουν πιο ακριβείς και τα λάθη πολύ λιγότερα. Η τεχνολογία της Figure δεν έχει κάνει κάποιο τεράστιο άλμα από τον Ιούνιο, αλλά φαίνεται πως η ανάπτυξη της τεχνολογίας συνεχίζεται, το ίδιο και η εξέλιξη του ρομπότ. Τώρα, όμως, το ρομπότ είναι σε θέση να πιάσει αντικείμενα με πολύπλοκο σχήμα και να τα τοποθετήσει σε ικριώματα στήριξης, με μεγάλη ακρίβεια. Σίγουρα το ρομπότ δεν πρόκειται να πιάσει δουλειά στο εργοστάσιο σύντομα, αλλά με την πρόοδο της Figure, κανείς δεν ξέρει.

Η BMW είναι η πρώτη, αλλά όλες οι εταιρείες έχουν στη λίστα τους κάτι τέτοιο. Όπως και πριν 30-40 χρόνια, κανένα εργοστάσιο δεν διέθετε ούτε έναν ρομποτικό βραχίονα ενώ πλέον είναι κάτι συνηθισμένο. Καθώς τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνονται, τα ρομπότ θα αρχίσουν να γίνονται πιο γρήγορα και λιγότερο δυσκίνητα, οι κινήσεις τους θα γίνονται ολοένα και πιο ακριβείς, και τελικά θα αρχίσουν να μπαίνουν σε περισσότερα εργοστάσια. Το τελικό όφελος για τα εργοστάσια δεν είναι, όμως, αμιγώς οικονομικό. Ένας εξειδικευμένος εργάτης χρειάζεται χρόνια εκπαίδευσης και είναι δύσκολο να αντικατασταθεί. Ένα ρομπότ, όμως, αν οι ερευνητές καταφέρουν και φτάσουν το ίδιο επίπεδο δεξιότητας με αυτό του εργάτη, μπορεί απλά να δώσει δεκάδες ή και εκατοντάδες ρομπότ, σε πολλά εργοστάσια σε όλο τον κόσμο, με το ίδιο επίπεδο δεξιότητας – με απλό copy-paste! Και αυτό είναι ριζοσπαστικό!